IA368_1S2023

IA368X – Ciência e Visualização de Dados em Saúde
(Data science and visualization for Health)First Semester 2023

Professores:

  • André Santanchè – Instituto de Computação (IC)
  • Letícia Rittner – Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
  • Paula D. Paro Costa – Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)

Horário:    3as. e 5as. – das 16 às 18 hs  (presencial)


Sobre o curso

A análise computacional de dados em saúde tem crescido em relevância e impacto não apenas pelo desenvolvimento de estratégias e algoritmos, como também pela crescente quantidade de dados disponíveis. Este curso tem base interdisciplinar e envolve professoras e professor de computação, engenharia elétrica e farmácia. Ela acomodará diferentes trilhas de aprendizado, possibilitando a participação e interação de alunos de ciências exatas (e.g., computação, engenharias, matemática e estatística), saúde (e.g., medicina, enfermagem, farmácia) e biologia. A disciplina contará ainda com diversos convidados, tais como especialistas em Bancos de Dados, Saúde Pública, Medicina, Enfermagem e Farmácia.
A disciplina abordará:

  1. revisão de conceitos de bioestatística básica;
  2. estratégias de seleção de dados guiadas por perguntas de pesquisa;
  3. técnicas de pré-processamento de dados;
  4. estratégias de exploração de dados da área da saúde garantindo a privacidade dos pacientes;
  5. técnicas tradicionais e modernas de mineração de dados;
  6. interpretação e avaliação por meio de técnicas de visualização de dados.

Dentre os objetivos da disciplina destacam-se: Conhecer os princípios fundamentais da ciência em saúde e sua relação com a ciência dos dados. Conhecer os principais paradigmas de computational thinking aplicados à ciência dos dados (saúde). Saber identificar dados de diferentes naturezas. Conhecer técnicas básicas de mineração de dados. Saber identificar o melhor casamento entre os dados e a técnica a fim de responder uma pergunta de pesquisa.


Ir para a página do curso: https://datasci4health.github.io/home/